🤖

IA et Éthique

Humanités · Éthique · Philosophie
L'intelligence artificielle soulève des questions éthiques fondamentales sur la responsabilité, l'équité, la transparence et l'avenir du travail humain. L'EU AI Act (2024) est le premier cadre légal mondial sur l'IA.
📊Marché:IA mondiale : 500 Mds$ en 2024
🏥Médecine:GPT-4 réussit l'examen médical américain (USMLE)
⚖️Réglementation:EU AI Act adopté en 2024
🔮Prévision:WEF : 85M emplois déplacés, 97M créés d'ici 2025
⚖️
Biais algorithmiques
COMPAS (USA) discriminait les personnes noires dans la prédiction de récidive.
Justice
🔍
Boîte noire
Les LLMs sont des boîtes noires. Le RGPD crée un "droit à l'explication".
Droit
🏭
Emploi & automatisation
McKinsey : 30 % des tâches automatisables d'ici 2030. Fordisme numérique ou libération ?
Économie
👤
Données & consentement
GPT-4 entraîné sur des milliards de textes sans consentement explicite.
Données
🎯
IA militaire & SALA
Systèmes d'armes létaux autonomes : déléguer la décision de tuer à un algorithme ?
Guerre
🧠
Risques existentiels
Hinton, Bengio : l'AGI représente un risque existentiel. OpenAI, Anthropic créent des équipes d'"AI Safety".
Avenir
🚗Véhicules autonomes▶
Problème du tramway réel : sacrifier conducteur ou piéton ? Tesla, Waymo : 10M km automatisés.
🩺Diagnostic médical▶
AlphaFold 2 prédit 200M de structures protéiques. ChatGPT réussit l'USMLE. Mais peut discriminer selon l'ethnicité.
👁️Reconnaissance faciale▶
Clearview AI : 30 milliards de photos scrapées. L'UE l'interdit dans les espaces publics.
🌍EU AI Act (2024)▶
Premier cadre légal mondial. Interdit la notation sociale à la chinoise et la reconnaissance faciale en temps réel.
Biais algorithmique
Discrimination systématique produite par un algorithme entraîné sur des données biaisées.
LLM
Large Language Model : entraîné sur des milliards de textes (GPT-4, Claude, Gemini).
SALA
Système d'Armes Létaux Autonomes : robots capables de tuer sans décision humaine.
Explicabilité
Capacité à expliquer pourquoi une IA a pris une décision en langage compréhensible.

✅ Arguments Pour

  • L'IA diagnostique plus précisément et plus tôt des maladies graves
  • Accélère la recherche : AlphaFold, médicaments, modélisation climatique
  • Peut réduire les biais humains si correctement auditée

❌ Arguments Contre

  • Concentration du pouvoir dans 5 entreprises américaines
  • Risque de surveillance totale et perte d'autonomie irréversible
  • Responsabilité floue : qui répond quand une IA diagnostique mal ou qu'un SALA tue ?
1948
Norbert Wiener
Cybernétique
→ cliquer
Norbert Wiener
Père de la cybernétique. Premiers questionnements sur les dangers sociaux des machines.
2014
Nick Bostrom
Superintelligence
→ cliquer
Nick Bostrom
Risques existentiels liés à l'AGI. Fondateur de l'AI Safety académique.
2021
Kate Crawford
Atlas of AI
→ cliquer
Kate Crawford
Géographie des ressources, du travail invisible et des dommages sociaux de l'IA.
2016
Cathy O'Neil
Weapons of Math Destruction
→ cliquer
Cathy O'Neil
Biais algorithmiques dans la vie réelle : justice, crédit, assurance, recrutement.
1950
Test de Turing
Alan Turing propose le "jeu d'imitation" pour tester l'intelligence machine.
1956
Dartmouth
Naissance officielle de l'IA comme discipline académique.
1997
Deep Blue
L'IA d'IBM bat Kasparov aux échecs pour la première fois.
2012
ImageNet
AlexNet révolutionne la vision par ordinateur : début du deep learning.
2022
ChatGPT
OpenAI : 100 millions d'utilisateurs en 2 mois.
2024
EU AI Act
L'UE adopte le premier cadre légal mondial sur l'IA.
Q1. Quel système IA a été accusé de biais racial dans la prédiction de récidive aux USA ?
AlphaGo
COMPAS ✓
Watson
GPT-3
COMPAS analysé par ProPublica (2016) : sur-classifiait les Noirs comme à haut risque à taux de récidive réelle égal.
Q2. Quel est l'enjeu principal de l'EU AI Act (2024) ?
Taxer les entreprises IA
Réguler les IA par niveau de risque ✓
Interdire ChatGPT
Créer une IA européenne
L'EU AI Act classe les IA en 4 catégories (inacceptable, haut, limité, minimal) et impose des obligations.