questAI + University

— École ménagère ☰Tissage Sections §1 Histoire et principes §2 Métier à tisser §3 Fibres et fils §4 Les armures §5 Montage de la chaîne §6 Techniques de tissage §7 Finitions §8 Projets ← École ménagère Tissage Au programme §1 Histoire et principes §2 Le métier à tisser §3 Fibres et fils §4 Les armures de base §5 Montage de la chaîne §6 Techniques de tissage §7 Finitions du tissu §8 Projets de débutant Travaux d'aiguille Broderie Tissage Tricot Patronage École ménagère · Arts textiles Tissage Chaîne et trame, armures et métiers — l'art millénaire de construire un tissu fil à fil. § 1 Histoire et principes fondamentaux Une technique de 8 000 ans Le tissage est l'une des premières techniques textiles de l'humanité. Les plus anciens fragments de tissu retrouvés (Çatalhöyük, Turquie, ~6 000 av. J.-C.) témoignent d'une maîtrise déjà sophistiquée du lin et de la laine. En Égypte, le lin tissé f...

— École ménagère ✿Broderie Sections §1 Introduction §2 Matériel §3 Points de base §4 Techniques avancées §5 Transfert de motif §6 Couleurs et fils §7 Styles de broderie §8 Entretien et conservation ← École ménagère Broderie Au programme §1 Introduction et histoire §2 Matériel essentiel §3 Les points de base §4 Techniques avancées §5 Transfert de motif §6 Couleurs et fils §7 Styles et traditions §8 Entretien et conservation Travaux d'aiguille Broderie Tissage Tricot Patronage École ménagère · Travaux d'aiguille Broderie L'art d'orner les tissus par l'aiguille et le fil — des points de base aux grandes traditions brodées du monde. § 1 Introduction et histoire Histoire de la broderie La broderie est l'un des arts décoratifs les plus anciens de l'humanité. Des fragments brodés datant de plus de 4 000 ans ont été retrouvés en Chine, en Égypte et au Proche-Orient. En Europe, la broderie médiév...

— École ménagère ☰Tricot Sections §1 Bases et matériel §2 Les mailles §3 Montage et tension §4 Points de tricot §5 Façonnage §6 Matières et fils §7 Lecture des modèles §8 Entretien ← École ménagère Tricot Au programme §1 Bases et matériel §2 Les mailles fondamentales §3 Montage et tension §4 Points décoratifs §5 Façonnage §6 Matières et fils §7 Lecture des modèles §8 Entretien et finitions Travaux d'aiguille Broderie Tissage Tricot Patronage École ménagère · Travaux d'aiguille Tricot Mailles endroit et envers, câbles et torsades, jersey et point mousse — l'art de construire un tissu élastique avec deux aiguilles. § 1 Bases et matériel Histoire du tricot Le tricot à l'aiguille (knitting) est une technique plus récente que le tissage, attestée en Europe à partir du XIVe siècle. Les premiers tricoteurs professionnels étaient des hommes organisés en guildes (Worshipful Company of Framework K...

— Culture universitaire ☰TAPISSERIE Sections §1 La tapisserie : définition §2 Histoire : de l'Antiquité aux Gobelins §3 La Tapisserie de Bayeux §4 La Dame à la licorne §5 Gobelins, Aubusson, manufactures royales §6 XXe-XXIe : Lurçat et contemporains §7 Conservation et renaissance ← CultureTAPISSERIE Contenu §1 La tapisserie : définition §2 Histoire : de l'Antiquité aux Gobelins §3 La Tapisserie de Bayeux §4 La Dame à la licorne §5 Gobelins, Aubusson, manufactures royales §6 XXe-XXIe : Lurçat et contemporains §7 Conservation et renaissance Sujets culture Architecture Astrologie Bollywood Cinéma Cinéma muet Cirque Danse Hip-hop Hollywood Impressionnisme Jazz Littérature Mode Musique Opéra Panoramique Peinture Photographie Sculpture Surréalisme Tapisserie Théâtre Galerie Grands inventeurs Culture · Tapisserie TAPISSERIEDe Bayeux à Tolkien — neuf siècles de tissage d'images La tapisserie est...

— École ménagère ☰Patronage Sections §1 Prise de mesures §2 Outils de patronage §3 Patrons de base §4 Modifications §5 Tracé et découpe §6 Coutures et assemblage §7 Choix des tissus §8 Tableau des tailles ← École ménagère Patronage Au programme §1 Prise de mesures corporelles §2 Outils et matériel §3 Construction des patrons de base §4 Modifications et adaptations §5 Tracé, mise en place et découpe §6 Coutures et assemblage §7 Choix des tissus §8 Système de tailles Travaux d'aiguille Broderie Tissage Tricot Patronage École ménagère · Coupe et couture Patronage Prise de mesures, tracé du patron, modifications et adaptations — la science de transformer un corps en formes planes prêtes à être cousues. § 1 Prise de mesures corporelles Règles de prise de mesures La précision des mesures conditionne la justesse du patron. Règles fondamentales : Mesurer sur le corps en sous-vêtements ou body, d...

Bonnes et Mauvaises Pratiques - Code avec l'IA 🤖 Code avec l'IA Guide des bonnes et mauvaises pratiques Introduction L'intelligence artificielle est devenue un outil puissant pour les développeurs, mais son utilisation nécessite discernement et méthode. Ce guide présente les pratiques recommandées et les pièges à éviter pour tirer le meilleur parti de l'IA dans votre processus de développement. ✅ Bonnes Pratiques ✓Donner un contexte complet Fournissez à l'IA toutes les informations nécessaires : langage, framework, version, objectif du code, contraintes techniques et contexte du projet. Exemple : "Je travaille sur un projet PHP 8.1 avec des fichiers texte pipe-delimited. J'ai besoin d'une fonction de lecture qui gère les erreurs et évite les dépendances externes." ✓Relire et comprendre le code généré Ne copiez jamais du code sans le comprendre. Analysez chaque ligne, vérifiez la logique,...

— Département Informatique Université/UFR Informatique/Robotique Master · Systèmes autonomes Mécatronique · IA embarquée · Systèmes autonomes RoboTIQUE La robotique est la science qui étudie la conception, la construction, le contrôle et l'exploitation de robots — systèmes autonomes capables de percevoir leur environnement, prendre des décisions et agir sur le monde physique. 3.9MRobots industriels (2022) ~70HzFréquence de contrôle 6 DoFBras industriel typique 2030IA robotique généraliste —Unimate — 1er robot industriel —Marché mondial 2028 —Robots opérationnels (IFR 2022) —Emplois à risque d'automatisation Introduction Cinématique Perception Navigation & SLAM Contrôle Apprentissage Types de robots Futur & Éthique 🤖01Introduction à la robotique 📌 Définition — IEEE Robotics & Automation SocietyUn robot est un système mécatronique qui perçoit son environnement via des capteurs, traite ces ...

— Département Informatique Université/UFR Informatique/Réseaux de neurones Master · Deep Learning Connexionnisme · Apprentissage profond · IA Réseau de Neurones aₗ = σ(Wₗ · aₗ₋₁ + bₗ)  ·  ∂L/∂W = δ · aᵀ Un réseau de neurones artificiel est un système de calcul inspiré du cerveau biologique, composé de couches de neurones artificiels connectés par des poids apprenables, capables d'approximer n'importe quelle fonction continue. —McCulloch & Pitts — neurone formel —Paramètres GPT-4 (estimé) —Précision ImageNet (top-5, 2024) —Naissance des GANs (Goodfellow) Analogie biologique Perceptron & MLP Fonctions d'activation Rétropropagation Architectures Régularisation Avancées récentes Implémentation 🧠01Analogie avec le neurone biologique BiologiqueNeurone biologiqueCorps cellulaire (soma) : intégration des signaux. Dendrites : réceptions des entrées synaptiques. Axone : transmission du signal (pot...

Morphing — explications détaillées Morphing visage / caricature Cette page explique comment construire un vrai système de morphing à partir d’un selfie, d’un détourage propre, de points biométriques du visage, puis de variantes animables dans un moteur PHP comme caricatureanime.php. landmarks warp local triangulation détourage expressions PHP + Python 1) But du système Le but est de partir d’un selfie, de retirer le décor autour de la tête pour obtenir un PNG transparent, puis de générer des états contrôlables du visage : bouche ouverte / bouche fermée œil gauche ouvert / fermé œil droit ouvert / fermé sourcil gauche haut / bas sourcil droit haut / bas éventuellement nez, joues, paupières, mâchoire Ces états doivent ensuite être utilisables dans une interface interactive pour jouer l’expression du visage. 2) Pipeline recommandé Étape A — upload du selfie Le système reçoit une image selfi...

— Département Informatique Université/UFR Informatique/ Master 1 · IA & Données Apprentissage automatique · Statistiques · Optimisation MachineLearning Le machine learning permet aux systèmes d'apprendre automatiquement depuis l'expérience, d'améliorer leurs performances et de faire des prédictions sans être explicitement programmés pour chaque tâche. sklearn_pipeline.py 01from sklearn.pipeline import Pipeline 02from sklearn.preprocessing import StandardScaler 03from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier 04 05clf = Pipeline([ 06  ('scaler', StandardScaler()), 07  ('clf', GradientBoostingClassifier( 08    n_estimators=200, learning_rate=0.05)) 09]) 10clf.fit(X_train, y_train) 11acc = clf.score(X_test, y_test) 12print(f"Accuracy: {acc:.3f}") —Terme popularisé par Arthur Samuel —GPT-3 (2020) —Erreur top-5 ImageNet (AlexNet 2012) —Entreprises utilisant le ML Fondements Supervisé...

— Département Informatique Université/UFR Informatique/BCI Master · Neurosciences computationnelles ◈ Neurosciences · Informatique · Ingénierie biomédicale ◈ InterfaceCerveau-Machine Les interfaces cerveau-machine (BCI — Brain-Computer Interface) établissent un canal de communication directe entre l'activité neuronale et des systèmes informatiques, sans passer par les voies neuromusculaires classiques. —Neurones dans le cerveau humain —Marché BCI 2030 —Neuralink N1 (2024) —Précision P300 BCI state-of-the-art Introduction Neurosciences Types de BCI Acquisition Traitement du signal Paradigmes Applications Éthique 🧠01Introduction aux BCI 📌 Définition de Wolpaw et al. (2002)« Un BCI est un système de communication ou de contrôle qui ne passe pas par les voies normales de sortie du cerveau que sont les nerfs périphériques et les muscles. » InvasifÉlectrodes implantéesMicroélectrodes dans le c...

— Département Informatique Université/UFR Informatique/ Licence 3 · Master ◈   Informatique  ·  Cognition  ·  Futur   ◈ IntelligenceArtificielle Science de la conception de systèmes capables de simuler des processus cognitifs humains — raisonnement, apprentissage, perception et résolution de problèmes. 1956Naissance de l'IA (Dartmouth) —Marché mondial IA 2030 —Réduction coût calcul GPU (10 ans) —Emplois créés par l'IA (2025) Histoire Définitions Branches IA Symbolique Recherche & Planification NLP Vision artificielle Éthique & IA AGI & Futur 🕰️01Histoire de l'IA 1943McCulloch & Pitts — neurone formelPremier modèle mathématique du neurone biologique. Base théorique du futur deep learning : des seuils logiques combinés peuvent représenter n'importe quelle fonction booléenne. 1950Alan Turing — Test de TuringTuring publie « Computing Machinery and Intelligence ». Il propose le jeu de l'imita...